Deep Learning on AWS

  • Formation officielle
  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Avancé
  • Spécialité
  • Lieu : Paris et à distance
  • Durée : 1j
  • Horaire :
    09h30 17h30
  • Prochaine date :
    7 Nov 2022 7 Nov 2022 (en présentiel)

Description

Dans cette formation Deep Learning sur AWS, vous découvrirez les bases du Machine Learning et l’utilisation d’outils comme SageMaker.

Mise à jour du contenu : 28/01/2022

Public visé

Développeurs en charge du développement d’applications Machine Learning
Développeur souhaitant comprendre les concepts du Deep Learning et intégrer des solutions Deep Learning sur AWS

Recommandations

Compréhension basique des processus de Machine Learning
Compréhension basique des services AWS et connaissance du AWS SDK
Connaissance basique du langage de scripting (Python)

  • Objectifs

    • Définir le Machine Learning et le Deep Learning
    • Identifier les concepts dans un écosystème Deep Learning
    • Utiliser SageMaker et le framework de programmation MXnet pour les workloads Deep Learning
    • Considérer les solutions AWS pour les déploiements Deep Learning
  • Programme

    • Partie 1
      • Introduction à la formation
      • Présentation du Machine Learning
      • Introduction du Deep Learning
    •  Partie 2
      • Lab 1 : Créer une AMI Deep Learning et faire tourner un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
      • Introduction à Apache MXNet
      • Lab 2 : Faire tourner un modèle réseau de neurones convolutionnels pour des images de prédiction en utilisant les données CIFAR 10
    •  Partie 3
      • Architecture ML et DL sur AWS
      • Lab 3 : Déployer un modèle Deep learning pour des prédictions en utilisant AWS Lambda

 


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Romain Gros

Training manager

Devoteam Revolve