Deep Learning on AWS

  • Formation officielle
  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Avancé
  • Spécialité
  • Lieu : Paris et à distance
  • Durée : 1j
  • Horaire :
    09h30 17h30

Description

Durant cette formation « Deep Learning on AWS » vous découvrirez les bases du Machine Learning, et l’utilisation d’outils comme SageMaker.

Public visé

Développeurs qui sont en charge du développement d’applications Machine learning

Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts de Deep learning et qui souhaitent intégrer des solutions Deep learning sur AWS

Recommandations

Compréhension basique des processus du Machine Learning

Compréhension basique des services AWS (EC2,…) et connaissance de AWS SDK

Connaissance basique du langage de scripting (Python)

  • Objectifs

    • Définir le “Machine Learning” et le “Deep learning”
    • Identifier les concepts dans un écosystème “Deep learning”
    • Utiliser SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les workloads “Deep learning”
    • Considérer les solutions AWS pour les déploiements “Deep learning”
  • Programme

    • Partie 1
      • Présentation du Machine learning
      • Introduction au Deep Learning
      • Lab 1: Créer une AMI “Deep learning” et faire tourner un modèle de réseau neuronal perceptron multicouches
    • Partie 2
      • Introduction à Apache MXNet
      • Lab 2: Faire tourner un modèle réseau de neurones convolutionnels pour des images de prédiction en utilisant les données CIFAR 10
    • Partie 3
      • Architecture Machine Learning et Deep Learning sur AWS
      • Lab 3: Déployer un modèle Deep learning pour des prédictions en utilisant AWS Lambda

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Romain Gros

Training manager

Devoteam Revolve