Niveau

Intermédiaire

Prix

830 Euros HT

Editeur

Durée

1 jour

Public visé

• Développeurs 
• Spécialistes des données

Prérequis

• Connaissance du langage de programmation Python 
• Compréhension de base du Machine Learning

Objectifs

• Préparer un ensemble de données à des fins de formation 
• Entraîner et évaluer un modèle de Machine Learning 
• Ajuster automatiquement un modèle de Machine Learning 
• Préparer un modèle de Machine Learning pour la production 
• Et bien plus encore

INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING

PRÉPARATION D’UN DATASET
DEMO 1: Amazon SageMaker Studio IDE
LAB 1: Préparation de la data avec Sagemaker Data Wrangler (interactive)

ENTRAINEMENT DE MODÈLES

Lab 2: Entraîner un modèle avec SageMaker

AMAZON CODE WHISPERER

Demo 2: Construire le contenu d’entraînement de modèle avec Code Whisperer

EVALUATION ET TUNING D’UN MODÈLE

Lab 3: Tuning de modèles et “HPO” (HYPER-PARAMETER OPTIMIZATION) avec Amazon SageMaker

DÉPLOIEMENT DE MODÈLE

Lab 4: Déployer un modèle sur un point de terminaison “temps réel” et générer une prédiction

Demo 3: (Post-lab 4) – Evaluation du score

CHALLENGE OPÉRATIONNEL

AUTRES OUTILS DE CONSTRUCTION DE MODÈLES

Demo 4: Présentation d’Amazon SageMaker Canvas

AMAZON SAGEMAKER STUDIO LAB
Demo 5 (Optionnel): Présentation d’Amazon SageMaker Studio Lab

Lab 5 (Optionnel): Intégration D’une Web application avec Amazon SageMaker