Agentic AI Foundations


Niveau

Fondamental

Prix

830 Euros HT

Editeur

Durée

1 jour


Public visé

  • Développeurs de logiciels novices en IA agentique recherchant des connaissances de base
  • Professionnels techniques explorant les fonctionnalités de l’IA et intéressés par les composants et applications clés de l’IA agentique
  • Utilisateurs AWS souhaitant se lancer dans l’IA agentique, notamment les utilisateurs actuels d’Amazon Q Developer, d’Amazon Q Business et d’Amazon Bedrock Agents

Prérequis

  • Connaissances de base en IA générative ou expérience professionnelle équivalente
  • Connaissances de base d’AWS et expérience en développement logiciel

Objectifs

  • Résumer l’évolution de l’IA agentique et définir ce qui constitue un agent
  • Identifier les composants clés des systèmes agentiques
  • Distinguer les agents de flux de travail, autonomes et hybrides
  • Comparer les options de service AWS pour l’IA agentique
  • Décrire les fonctionnalités et les cas d’utilisation d’Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
  • Expliquer les fondamentaux d’Amazon Bedrock AgentCore et d’Amazon Bedrock Agents
  • Identifier les schémas d’implémentation de base de l’IA agentique
  • Décrire les schémas d’observabilité et d’interopérabilité des systèmes d’IA agentique de production

Programme (1 jour)

Des LLM aux agents

Comprendre les Larges modèles de langage (LLM) / Chronologie de l’évolution des LLM aux agents

Explorer l’IA agentique

Comprendre l’IA agentique / Types d’agents IA / Applications de l’IA agentique

Comprendre les workflows de l’IA agentique

Modèles de workflow / Présentation des flux Amazon Bedrock

Présentation des agents autonomes

Fonctionnement des agents autonomes / ReAct / ReWoo / Collaboration multi-agents / Solutions AWS Agentic AI

Amazon Q et les outils de développement Agentic

Amazon Q Developer / Amazon Q Business / Amazon Q dans les services AWS / Kiro

IA agentique avec Amazon Bedrock

Agents Amazon Bedrock / Amazon Bedrock AgentCore

Lab 1: Découvrir les agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Bases de connaissances et garde-fous Amazon Bedrock

Création de solutions DIY

Solutions DIY / Observabilité et surveillance / Interopérabilité des agents

Synthèse du cours


Nos prochaines dates

DATEPRIXMODALITES
25 janvier 2027830 Euros HTClasse virtuelle
22 février 2027830 Euros HTClasse virtuelle
22 mars 2027830 Euros HTClasse virtuelle
27 avril 2027830 Euros HTClasse virtuelle
24 mai 2027830 Euros HTClasse virtuelle
21 juin 2027830 Euros HTClasse virtuelle
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