Niveau

Avancé

Prix

2430 Euros HT

Editeur

Durée

3 jours

Public visé

• Développeurs de logiciels
• Professionnels techniques

Prérequis

• Avoir suivi les formations « AWS Technical Essentials » et « Generative AI Essentials on AWS »
• Avoir au moins deux ans d’expérience dans le développement d’applications de production sur AWS ou avec des technologies open source, ainsi qu’une expérience générale en IA/ML ou en ingénierie des données
• Un an  d’expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative

Objectifs

• Développer des solutions d’IA génératives prêtes pour la production à l’aide des services AWS, répondant aux exigences des entreprises en matière de sécurité, d’évolutivité et de fiabilité.
• Évaluer et sélectionner les modèles de base appropriés pour des cas d’utilisation métier spécifiques, notamment en comparant les performances et en implémentant des architectures de sélection de modèles dynamiques.
• Concevoir et implémenter des systèmes de modèles de base résilients avec des disjoncteurs, un déploiement interrégional et des stratégies de dégradation progressive.
• Implémenter des solutions de bases de données vectorielles sophistiquées à l’aide d’Amazon Bedrock Knowledge Bases, d’OpenSearch et d’approches hybrides pour une augmentation efficace de la recherche.
• Développer des agents d’IA autonomes à l’aide d’Amazon Bedrock Agents, en implémentant des modèles de raisonnement complexes et des capacités d’intégration d’outils.
• Implémenter des contrôles de sûreté et de sécurité complets pour l’IA, incluant le filtrage de contenu, la préservation de la confidentialité et des mécanismes de tests adverses.
• Optimiser les performances et maîtriser les coûts grâce à des stratégies d’efficacité des jetons, des implémentations de traitement par lots et des systèmes de mise en cache intelligents.
• Créer des tests et une validation systématiques. Cadres d’assurance qualité continue pour les applications d’IA
• Intégrer des solutions d’IA générative dans les environnements d’entreprise à l’aide de modèles architecturaux sécurisés, conformes et évolutifs

JOUR 1

Module: Sélection et configuration du modèle de base

Module: Traitement avancé des données pour les modèles de base

Module: Bases de données vectorielles et augmentation de la recherche

Lab 1: Développement d’applications RAG avec les bases de connaissances Amazon Bedrock

JOUR 2

Module: Ingénierie et gouvernance des invites

Lab 2: Développement de modèles de conversation avec les API Amazon Bedrock

Module: IA agentique et intégration d’outils

Module: Sûreté et sécurité de l’IA

JOUR 3

Module: Optimisation des performances et gestion des coûts

Lab 3: Création d’une IA générative sécurisée et responsable avec des garde-fous pour Amazon Bedrock

Module: Surveillance et observabilité pour l’IA générative

Module: Tests, validation et amélioration continue

Module: Modèles d’intégration d’entreprise

Module: Conclusion du cours