Niveau

Avancé

Prix

830 Euros HT

Editeur

Durée

1 jour

Public visé

• Ingénieur en IA
• Ingénieur en Machine Learning

Prérequis

• Avoir suivi la formation “Agentic AI Foundations” et “Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore”

Objectifs

• Analyser les scénarios nécessitant des architectures multi-agents.
• Décrire les principaux modèles de communication multi-agents et leurs cas d’utilisation.
• Configurer les modèles d’utilisation des agents comme outils pour les déploiements en production.
• Mettre en œuvre le partage de mémoire en utilisant les capacités disponibles de la plateforme.
• Mettre en œuvre des stratégies de gestion du contexte pour les charges de travail en production.
• Concevoir des mécanismes de compression et d’optimisation du contexte.
• Configurer le contrôle d’accès basé sur des politiques à l’aide du moteur de politiques AgentCore.
• Mettre en œuvre l’intégration VPC pour des déploiements d’agents sécurisés.
• Mettre en œuvre le traçage et la surveillance distribués au sein des systèmes multi-agents.
• Établir des cadres d’évaluation complets pour les agents.
• Établir des journaux d’audit complets et une surveillance de la conformité.
• Intégrer les systèmes multi-agents aux API et services de production.
• Concevoir des stratégies de déploiement pour les environnements de production.
• Évaluer l’état de préparation à la production et établir des processus d’amélioration continue.

Module 1 : Architecture multi-agents et modèles de communication

Limites de l’agent unique et avantages du multi-agent

Démo : Création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore – Tâche 1 : Création d’un assistant de budget personnel avec les agents Strands

Modèles de communication multi-agents

Gestion de la mémoire et de l’état

Démo : Création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore – Tâche 2 : Création d’un système multi-agents pour l’analyse financière complexe

Démo : Création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore

Module 2 : Ingénierie du contexte et optimisation des performances

Le contexte comme ressource finie

Techniques d’optimisation du contexte

Conception d’outils pour une utilisation efficace du contexte

Module 3 : Mise en œuvre de la sécurité et de la conformité

Gestion des identités et des accès en production

Intégration VPC et sécurité du réseau

Module 4 : Surveillance, observabilité et évaluation en production

Architecture de surveillance

Évaluation d’AgentCore

Observabilité d’entreprise Intégration

Démo: Création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore – Tâche 3 : Déploiement d’agents prêts pour la production avec Amazon Bedrock AgentCore

Module 5 : Systèmes d’IA bien architecturés

Application du cadre bien architecturé

Déploiement bien architecturé

Préparation à la production