Niveau

Intermédiaire

Prix

830 Euros HT

Editeur

Durée

1 jour

Public visé

• Développeurs logiciels recherchant des compétences intermédiaires en conception de systèmes d’IA multi-agents.
• Professionnels techniques explorant les capacités de l’IA et intéressés par la conception de systèmes d’IA multi-agents.
• Équipes de développement créant des solutions d’IA multi-agents.

Prérequis

• Avoir suivi la formation “Agentic AI Foundations”

Objectifs

• Définir les caractéristiques de l’IA agentique et les différencier des systèmes d’IA traditionnels.
• Identifier les composants principaux de l’agent et leurs interactions.
• Décrire comment les services Bedrock AgentCore prennent en charge l’IA agentique.
• Déployer des agents à l’aide des frameworks compatibles avec AgentCore Runtime.
• Décrire les fonctionnalités principales d’AgentCore Runtime.
• Configurer l’exécution sans serveur avec isolation de session.
• Configurer AgentCore Identity, des politiques pour sécuriser les appels d’outils d’agent à l’aide d’AgentCore Policy.
• Mettre en œuvre une gestion sécurisée des jetons et la délégation des permissions.
• Garantir la conformité aux exigences de gouvernance des données et d’audit.
• Mettre en œuvre différents modèles d’intégration d’outils, y compris les outils intégrés et les outils basés sur des protocoles.
• Concevoir et déployer des serveurs et des clients MCP (Model Context Protocol) pour des capacités d’agent extensibles.
• Décrire les modèles d’authentification courants pour l’utilisation des outils d’agent.
• Décrire les fonctionnalités principales des évaluations d’AgentCore.
• Intégrer les systèmes d’agents aux API et services de production.
• Concevoir des stratégies de déploiement pour les environnements de production.
• Évaluer la préparation à la production et mettre en place des processus d’amélioration continue.

Module 1 : Fondements des modèles d’IA agentique

Éléments constitutifs des agents

Introduction à Amazon Bedrock AgentCore

Module 2 : Intégration de l’environnement d’exécution et des frameworks AgentCore

Frameworks pris en charge et implémentation

Présentation de l’environnement d’exécution AgentCore

Infrastructure et déploiement

Module 3 : Sécurité et gestion des identités

Sécurité et gestion des identités

Sécurisation des agents avec AgentCore Identity

Module 4 : Intégration d’outils et passerelle AgentCore

Politiques Amazon Bedrock AgentCore

Outils intégrés et intégration personnalisée

Protocole de contexte de modèle (MCP)

Passerelle AgentCore

Implémentation de la passerelle AgentCore

Politiques Amazon Bedrock AgentCore

Module 5 : Implémentation de la mémoire agentique

Concepts fondamentaux de la mémoire agentique

Mémoire AgentCore

Sécurisation de la mémoire AgentCore

Lab pratique : Améliorer et faire évoluer les agents avec Amazon Bedrock AgentCore

Module 6 : Supervision et observabilité en production

Supervision des agents avec l’observabilité AgentCore

Vérification des performances des agents Évaluation d’AgentCore

Module 7 : Conclusion du cours

Prochaines étapes et ressources supplémentaires