Niveau

Avancé

Prix

2430 Euros HT

Editeur

Durée

3 jours

Public visé

• Architectes de données
• Administrateurs de bases de données
• Développeurs de bases de données
• Analystes de données
• Spécialistes des données

Prérequis

• Être Familier avec les bases de données relationnelles et les notions de conception de bases de données

Objectifs

• Évaluer la relation entre Amazon Redshift et les autres systèmes de Big Data
• Evaluer les cas d’utilisation pour les charges d’entreposage de données et consulter les études de cas portant sur l’implémentation de services AWS de données et d’analyses dans le cadre d’une solution d’entreposage de données
• Choisir un nœud Amazon Redshift de type et de taille appropriés pour vos besoins en matière de données
• Comprendre les fonctionnalités de sécurité adaptées pour Amazon Redshift, comme le chiffrement, les autorisations IAM et les autorisations de bases de données

JOUR 1

INTRODUCTION AU “DATA WAREHOUSING” SUR AWS

Lab 1: Introduction à Amazon Redshift

INTRODUCTION À AMAZON REDSHIFT

Lab 2: Lancement de clusters Redshift

LANCEMENT DE CLUSTERS REDSHIFT

Lab 3: Optimisation des schémas de Bases de données

JOUR 2

DÉFINIR LES SCHÉMAS DE BASES DE DONNÉES

IDENTIFIER LES SOURCES DE DONNÉES

Lab 4: Charge de la donnée temps-réel dans une base de données Amazon Redshift

CHARGEMENT DE DONNÉES

Lab 5: Chargement de données avec la commande COPY

JOUR 3

ECRIRE DES REQUÊTES ET OPTIMISER LES PERFORMANCES

Lab 6: Configurer la gestion de la charge de travail

AMAZON REDSHIFT SPECTRUM

Lab 7: Utiliser Amazon Redshift Spectrum

MAINTENANCE DES CLUSTERS

Lab 8: Audit et surveillance des Clusters

Lab 9: Stratégies de backup, restauration et resizing des clusters

ANALYSE ET VISUALISATION DE DONNÉES