Venez suivre notre formation Gratuite le 02 Juillet 2026
En partenariat avec AWS, limité à 2 inscriptions maximum par client
Niveau
Intermédiaire
Editeur
Durée
1 jour
Public visé
- Développeurs logiciels recherchant des compétences intermédiaires en conception de systèmes d’IA multi-agents.
- Professionnels techniques explorant les capacités de l’IA et intéressés par la conception de systèmes d’IA multi-agents.
- Équipes de développement créant des solutions d’IA multi-agents.
Prérequis
- Avoir suivi la formation “Agentic AI Foundations”
- OU
- Avoir les fondamentaux Agentic AI AWS avec une approche basique d’Amazon Bedrock / Bedrock AgentCore et disposer d’une connaissance de base des architectures IA Agentiques
Objectifs
- Définir les caractéristiques de l’IA agentique et les différencier des systèmes d’IA traditionnels.
- Identifier les composants principaux de l’agent et leurs interactions.
- Décrire comment les services Bedrock AgentCore prennent en charge l’IA agentique.
- Déployer des agents à l’aide des frameworks compatibles avec AgentCore Runtime.
- Décrire les fonctionnalités principales d’AgentCore Runtime.
- Configurer l’exécution sans serveur avec isolation de session.
- Configurer AgentCore Identity, des politiques pour sécuriser les appels d’outils d’agent à l’aide d’AgentCore Policy.
- Mettre en œuvre une gestion sécurisée des jetons et la délégation des permissions.
- Garantir la conformité aux exigences de gouvernance des données et d’audit.
- Mettre en œuvre différents modèles d’intégration d’outils, y compris les outils intégrés et les outils basés sur des protocoles.
- Concevoir et déployer des serveurs et des clients MCP (Model Context Protocol) pour des capacités d’agent extensibles.
- Décrire les modèles d’authentification courants pour l’utilisation des outils d’agent.
- Décrire les fonctionnalités principales des évaluations d’AgentCore.
- Intégrer les systèmes d’agents aux API et services de production.
- Concevoir des stratégies de déploiement pour les environnements de production.
- Évaluer la préparation à la production et mettre en place des processus d’amélioration continue.
Programme (1 jour)
Module 1 : Fondements des modèles d’IA agentique
- Éléments constitutifs des agents
- Introduction à Amazon Bedrock AgentCore
Module 2 : Intégration de l’environnement d’exécution et des frameworks AgentCore
- Frameworks pris en charge et implémentation
- Présentation de l’environnement d’exécution AgentCore
- Infrastructure et déploiement
Module 3 : Sécurité et gestion des identités
- Sécurité et gestion des identités
- Sécurisation des agents avec AgentCore Identity
Module 4 : Intégration d’outils et passerelle AgentCore
- Politiques Amazon Bedrock AgentCore
- Outils intégrés et intégration personnalisée
- Protocole de contexte de modèle (MCP)
- Passerelle AgentCore
- Implémentation de la passerelle AgentCore
- Politiques Amazon Bedrock AgentCore
Module 5 : Implémentation de la mémoire agentique
- Concepts fondamentaux de la mémoire agentique
- Mémoire AgentCore
- Sécurisation de la mémoire AgentCore
Lab pratique : Améliorer et faire évoluer les agents avec Amazon Bedrock AgentCore
Module 6 : Supervision et observabilité en production
- Supervision des agents avec l’observabilité AgentCore
- Vérification des performances des agents Évaluation d’AgentCore
Module 7 : Conclusion du cours
- Prochaines étapes et ressources supplémentaires